أخبار الذكاء الاصطناعي
علي بابا تطلق نموذج الذكاء الاصطناعي Qwen3.7-Max بقدرات تشغيل ذاتي متفوقة
📰 The Decoder
📅 23 مايو 2026
👁 97
⚡ تأثير: Medium
أطلق فريق Qwen التابع لشركة علي بابا نموذج الذكاء الاصطناعي الجديد Qwen3.7-Max، المصمم خصيصاً للمهام الذاتية طويلة التشغيل، حيث تمكن من العمل بشكل مستقل لمدة 35 ساعة لتحسين برمجيات شريحة مخصصة، متفوقاً على منافسين صينيين ومنافساً لأقوى النماذج العالمية.
أعلنت شركة علي بابا الصينية عن إطلاق نموذجها الجديد للذكاء الاصطناعي Qwen3.7-Max، وهو نموذج تجاري مغلق المصدر تم تطويره بواسطة فريق Qwen التابع للشركة. تم تصميم هذا النموذج المبتكر خصيصاً للتعامل مع مهام الوكلاء المستقلين التي تتطلب فترات تشغيل طويلة ومعقدة دون تدخل بشري مستمر.
وفي استعراض لقدرات النموذج الفائقة، كشفت الشركة أن Qwen3.7-Max تمكن من العمل بشكل ذاتي ومستمر لمدة 35 ساعة متواصلة بهدف تحسين التعليمات البرمجية الخاصة بشريحة مخصصة تابعة لشركة علي بابا. وتبرز هذه التجربة القفزة الكبيرة في قدرة نماذج الذكاء الاصطناعي على إدارة المهام الهندسية المعقدة ذاتياً وبكفاءة عالية على مدار فترات زمنية ممتدة.
من الناحية البرمجية والتقنية، أظهر النموذج أداءً استثنائياً في الاختبارات المعيارية، حيث تمكن من مطابقة أداء النموذج العالمي Claude Opus 4.6. كما تفوق Qwen3.7-Max بشكل واضح على منافسيه المحليين في الصين، بما في ذلك نموذج DeepSeek V4 Pro ونموذج Kimi K2.6، مما يضعه في مقدمة الحلول التقنية المتاحة حالياً لتطوير الوكلاء الأذكياء. ويمكن للمطورين الاستفادة من هذه التقنيات المتقدمة عبر استخدام أدوات برمجية متخصصة مثل [/tools](/tools) لتطوير تطبيقاتهم الخاصة.
ولم تقتصر قدرات النموذج الجديد على المهام البرمجية الافتراضية فحسب، بل امتدت لتشمل التطبيقات الفيزيائية؛ حيث قدم فريق التطوير عرضاً عملياً يوضح قدرة النموذج على توجيه والتحكم في روبوت رباعي الأرجل بشكل مباشر، مما يفتح آفاقاً جديدة لدمج الذكاء الاصطناعي في مجالات الروبوتات والأنظمة الفيزيائية المستقلة.
إن هذا التطور يعزز من أهمية تبني استراتيجيات الذكاء الاصطناعي في قطاعات الأعمال المختلفة. ولتسهيل صياغة الأوامر البرمجية والتعامل مع مثل هذه النماذج المعقدة، يمكن للمهتمين استكشاف مكتبة [/prompts](/prompts) التي تساعد في تحسين التفاعل مع النماذج اللغوية الكبيرة، أو الاستعانة بالحلول الذكية المتاحة عبر قسم [/assistants](/assistants) لدعم عمليات التحول الرقمي وتطوير الأنظمة الذاتية.
لماذا يهم هذا الخبر؟
يمثل هذا النموذج خطوة كبرى نحو تحقيق الاستقلالية الكاملة للذكاء الاصطناعي في المهام الهندسية المعقدة، حيث يثبت قدرة النماذج على العمل المتواصل لـ 35 ساعة لتحسين العتاد والبرمجيات ذاتياً، مما يقلل الاعتماد على التدخل البشري المباشر ويسرع عمليات التطوير التقني.
كيف يستفيد المستخدم العربي؟
يتيح هذا التطور للمطورين والشركات في العالم العربي الوصول إلى تقنيات وكلاء ذكاء اصطناعي أكثر كفاءة واستقراراً للمهام طويلة الأمد، مما يسهم في تحسين أتمتة العمليات المعقدة وتطوير حلول الروبوتات المتقدمة محلياً.
نقاط عملية:
- نموذج Qwen3.7-Max مصمم خصيصاً للمهام الطويلة والمعقدة التي تنفذها الوكلاء المستقلون.
- أثبت النموذج كفاءته بالعمل ذاتياً لمدة 35 ساعة لتحسين كود شريحة مخصصة.
- يتفوق النموذج على منافسين صينيين بارزين مثل DeepSeek V4 Pro وينافس Claude Opus 4.6 عالمياً.
- يمتلك النموذج القدرة على التحكم في الأنظمة الفيزيائية مثل الروبوتات رباعية الأرجل.
تنبيه تحريري: هذا النص تحرير عربي موجز مبني على المصدر الأصلي، وليس نقلاً حرفياً منه.
المصدر الأصلي: The Decoder
https://the-decoder.com/?p=35820
وفي استعراض لقدرات النموذج الفائقة، كشفت الشركة أن Qwen3.7-Max تمكن من العمل بشكل ذاتي ومستمر لمدة 35 ساعة متواصلة بهدف تحسين التعليمات البرمجية الخاصة بشريحة مخصصة تابعة لشركة علي بابا. وتبرز هذه التجربة القفزة الكبيرة في قدرة نماذج الذكاء الاصطناعي على إدارة المهام الهندسية المعقدة ذاتياً وبكفاءة عالية على مدار فترات زمنية ممتدة.
من الناحية البرمجية والتقنية، أظهر النموذج أداءً استثنائياً في الاختبارات المعيارية، حيث تمكن من مطابقة أداء النموذج العالمي Claude Opus 4.6. كما تفوق Qwen3.7-Max بشكل واضح على منافسيه المحليين في الصين، بما في ذلك نموذج DeepSeek V4 Pro ونموذج Kimi K2.6، مما يضعه في مقدمة الحلول التقنية المتاحة حالياً لتطوير الوكلاء الأذكياء. ويمكن للمطورين الاستفادة من هذه التقنيات المتقدمة عبر استخدام أدوات برمجية متخصصة مثل [/tools](/tools) لتطوير تطبيقاتهم الخاصة.
ولم تقتصر قدرات النموذج الجديد على المهام البرمجية الافتراضية فحسب، بل امتدت لتشمل التطبيقات الفيزيائية؛ حيث قدم فريق التطوير عرضاً عملياً يوضح قدرة النموذج على توجيه والتحكم في روبوت رباعي الأرجل بشكل مباشر، مما يفتح آفاقاً جديدة لدمج الذكاء الاصطناعي في مجالات الروبوتات والأنظمة الفيزيائية المستقلة.
إن هذا التطور يعزز من أهمية تبني استراتيجيات الذكاء الاصطناعي في قطاعات الأعمال المختلفة. ولتسهيل صياغة الأوامر البرمجية والتعامل مع مثل هذه النماذج المعقدة، يمكن للمهتمين استكشاف مكتبة [/prompts](/prompts) التي تساعد في تحسين التفاعل مع النماذج اللغوية الكبيرة، أو الاستعانة بالحلول الذكية المتاحة عبر قسم [/assistants](/assistants) لدعم عمليات التحول الرقمي وتطوير الأنظمة الذاتية.
لماذا يهم هذا الخبر؟
يمثل هذا النموذج خطوة كبرى نحو تحقيق الاستقلالية الكاملة للذكاء الاصطناعي في المهام الهندسية المعقدة، حيث يثبت قدرة النماذج على العمل المتواصل لـ 35 ساعة لتحسين العتاد والبرمجيات ذاتياً، مما يقلل الاعتماد على التدخل البشري المباشر ويسرع عمليات التطوير التقني.
كيف يستفيد المستخدم العربي؟
يتيح هذا التطور للمطورين والشركات في العالم العربي الوصول إلى تقنيات وكلاء ذكاء اصطناعي أكثر كفاءة واستقراراً للمهام طويلة الأمد، مما يسهم في تحسين أتمتة العمليات المعقدة وتطوير حلول الروبوتات المتقدمة محلياً.
نقاط عملية:
- نموذج Qwen3.7-Max مصمم خصيصاً للمهام الطويلة والمعقدة التي تنفذها الوكلاء المستقلون.
- أثبت النموذج كفاءته بالعمل ذاتياً لمدة 35 ساعة لتحسين كود شريحة مخصصة.
- يتفوق النموذج على منافسين صينيين بارزين مثل DeepSeek V4 Pro وينافس Claude Opus 4.6 عالمياً.
- يمتلك النموذج القدرة على التحكم في الأنظمة الفيزيائية مثل الروبوتات رباعية الأرجل.
تنبيه تحريري: هذا النص تحرير عربي موجز مبني على المصدر الأصلي، وليس نقلاً حرفياً منه.
المصدر الأصلي: The Decoder
https://the-decoder.com/?p=35820
💡 الأثر العملي
← اقرأ المصدر الأصلي
يتيح هذا التطور للمطورين والشركات في العالم العربي الوصول إلى تقنيات وكلاء ذكاء اصطناعي أكثر كفاءة واستقراراً للمهام طويلة الأمد، مما يسهم في تحسين أتمتة العمليات المعقدة وتطوير حلول الروبوتات المتقدمة محلياً.